三天的。

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数据

前天（周三）下载了 GloboLakes、ARC-Lake 和 HydroLAKES 三个数据集。 GloboLakes 提供了 1995-2016 年的逐日各湖泊的水温， ARC-Lake 提供了 1995-2012 年的逐日各湖泊的水温， HydroLAKES 提供了湖泊的地理信息，主要是边界。

在下载完之后我注意到，由于主要的数据验证步骤是对 2012 年以后， 即 post-hiatus 的数据进行的，但只有 GloboLakes 提供了 2012 年以后的数据， 且长度不够，可能影响趋势分析的结果。

因此我在昨天（周四）下载了每月 15 日的 ESA CCI 水温数据， 因为它是全球的栅格，完整数据太大了，我认为 15 日可以大概代表每个月的中位数。 随后对其进行了数据预处理，得到了我之前的 Playground 里能用的格式， 简单查看了一下趋势。

昨晚还看到了 GLAST 这个数据集，提供了 1982 - 2020 年的逐日水温， 九万多个湖。下载下来想去在 Playground 里看看趋势，但实在是大， 切成 10 个文件后也卡得不行。

不过我直接在 Numbers 里面把 ERA5-Land、Yang、ESA CCI 和 GLAST 的数据做了曲线图， 基本上态势都是一致的，区别最大的是 GLAST，偏低特别多， 我认为可能是它湖泊太多，很多都位于极地，整体水温就拉下去了。 等后面要使用的时候，需要确认纳入分析的湖泊范围，做多源对齐也更方便。

大纲

大纲用 Typst 做，已经完成了，后续再调整。